Chaos Hunter Met Neuroshell Trader

ChaosHunter met NeuroShell Trader As jy die eienaar van die NeuroShell Trader ® Professionele of NeuroShell DayTrader Professionele (vry 5,5 of groter), kan jy die programme te gebruik om data vir ChaosHunter skep, en ook om uit te voer en handel die ChaosHunter modelle in real time. Uitvoer van Data en Aanwysers van NeuroShell Trader Beide NeuroShell Trader Professionele weergawes (NSTP) kan uitvoer data in die teks of ASCII lêer formaat wat ChaosHunter lees. Jy kan uitvoer enige aantal aanwysers, asook die Open prys van elke prys bar met behulp van die NeuroShell Tools - & gt; Uitvoer Chart / data spyskaart. Kies & quot; Chart datawaardes & quot; en die & quot; lêer & quot; uitvoerbestemming. Nadat jy die aanwysers wat jy wil uit te voer gekies, maak seker dat jy die Open te voeg, omdat ChaosHunter sal bereken wins vir modelle wat gebaseer is op die invoer van 'n handelsmerk op die ope. Dan seker te kies & quot; Uitvoer 'n lêer vir die huidige grafiek bladsy net & quot ;, omdat ChaosHunter net sal werk op 'n voorraad (of ander kwessie) op 'n slag. Intraday lêers As jy 'n intraday data lêer uitvoer van NeuroShell Trader en stoor dit as 'n ruimte ASCII lêer (txt uitbreiding) geskei, die lêer sal nie korrek gelees ChaosHunter. Dit is omdat die NeuroShell Trader voeg 'n spasie tussen die datum en tyd van die bar. Die gevolg is dat die data nie in die korrekte kolomme. Die oplossing is om die lêer uitgevoer vanaf NeuroShell Trader as óf 'n komma geskei ASCII lêer (CSV uitbreiding) of 'n blad geskei ASCII lêer (prn uitbreiding) te red. As jy 'n daaglikse, weeklikse, of maandelikse lêers, nie hierdie probleem nie plaasvind nie. Nou slaan jy die NSTP grafiek wat jy gemaak het, want dit makliker sal wees om jou ChaosHunter model later te voeg in dieselfde grafiek. Open Data File in ChaosHunter en skep 'n model Nou in ChaosHunter, laai die lêer wat uitgevoer. Let daarop dat in die begin van die lêer 'n paar aanwysers kan die waarde van n asterisk (*) bevat. In beide NeuroShell en ChaosHunter beteken dit die waarde ontbreek, wat gewoonlik omdat daar nie genoeg bars is nog beskikbaar vir 'n aanwyser met 'n paar Terugblik parameter bereken. Dit word aanbeveel dat jy ChaosHunter vertel om sulke data rye slaan met die kies van die toepaslike radio knoppie aan die onderkant van die blad ChaosHunter insette. Jy kan jou model maak om óf die toekomstige waarde van 'n paar keer reeks voorspel, of om wins gebaseer seine te skep, afhangende van wat jy vir 'n optimalisering doel funksie op die blad Optimization kies. Die doelwitte gemerk handel strategieë is wins gebaseer, en om dit te gebruik wat jy nodig het om die Ope as die uitset op die blad Insette kies. (ChaosHunter bereken wins gebaseer op die invoer van 'n handelsmerk op die Open.) Voer die model in NeuroShell Trader Sodra jou model is voltooi, is jy gereed om dit uit te voer vanaf NSTP. Die eerste stap is om die model in ChaosHunter red. Gebruik die Lêer kieslys en kies Save Model, maar seker wees om te onthou of neerskryf waar jy dit gered, omdat dit sal moet verskuif word na die gids Sjabloon van jou gids NeuroShell Trader, tensy jy dit daar te red om mee te begin. Na afloop van die model is gestoor of kopieer na die gids NeuroShell Trader Sjabloon, is jy gereed om die model in NSTP laai. Laai die grafiek wat jy voorheen gered, omdat dit reeds sluit al die aanwysers wat jy gebruik as insette tot jou ChaosHunter model. Gaan na die menu Invoegen en kies New aanwyser. Die kategorie wat jy wil hê, is Eksterne Program en Biblioteek oproepe, wat gewoonlik naby die onderkant van die lys. Let daarop dat daar drie ChaosHunter Aanwysers kan jy voeg as jy 'n wins model gebou: ChaosHunter Uitgawe - dit is die werklike waarde van die formule ChaosHunter Signal - dit is 'n koop of te verkoop sein wat deur die vergelyking van die opbrengs van die koop / verkoop drempels ChaosHunter Aandele - dit toon die bedrag van die wins wat deur die model Slegs die chaos Uitgawe is beskikbaar nie, tensy jy 'n wins model gemaak het. Indien nie, sal NeuroShell jou te laat weet dat jy kies 'n & quot; wetenskaplike model & quot; wanneer jy probeer om die ChaosHunter Signal of ChaosHunter Equity aanwysers voeg. Sulke & quot; wetenskaplike modelle & quot; kan nog steeds gebruik word om handel te dryf soos u sal sien uit die bespreking van ChaosHunter Uitgawe hieronder. Ons sal elkeen van die moontlike aanwysers wat gebruik kan word ingevoeg bespreek. Almal van hulle gebruik dieselfde insette (parameters in NeuroShell) dat die model in ChaosHunter gekies. ChaosHunter Uitgawe Dit is die resultaat van die berekening van die ChaosHunter formule afgelei op elke maat. As jy doen 'n wins gebaseer berekening, is hierdie formule in vergelyking met 'n koop drumpel en 'n sell drumpel dat die ChaosHunter ook ontwikkel. As jy wil hê dat die NeuroShell Relational aanwysers gebruik om hierdie berekening te sit op die drumpel te vergelyk en te gebruik diegene aanwysers in 'n NeuroShell Trading Strategie, kan jy dit doen. Andersins, is dit dalk makliker wees om die sein te gebruik - sien die bespreking hieronder oor die ChaosHunter Signal. As jy 'n & quot gebou het, wetenskaplike model & quot ;, met ander woorde jy 'n nie-winsgewende model wat probeer om die prys of 'n aanwyser voorspel gebou, kan jy nog steeds 'n NeuroShell Trading strategie met die ChaosHunter Uitgawe. In sulke gevalle sal jy ook gebruik maak van die relasionele aanwysers aan te vergelyk met 'n drumpel in die Strategie Wizard Trading. Jy kan selfs gebruik die NeuroShell Optimizer om die beste drempels te gebruik. Die waarde van die sein sal afgerond word tot minder desimale plekke in NeuroShell vrylating 5.x as die bedrag wat in die ChaosHunter nommer. Dit is omdat ChaosHunter gebruik getalle met meer as desimale plekke NeuroShell doen. Verwys na die onderwerp Ongedefinieerde afvoer as die uitset waardes word vermis. ChaosHunter Signal Hierdie sein vertel jou of jy nie mag kom of verlaat 'n lang of kort posisie. Jy kan hierdie sein in die Strategie Wizard Trading ondersoek om 'n besluit oor wanneer om 'n standpunt in te neem, in plaas van die vergelyking van die ChaosHunter Uitgawe om drempels te maak. Die sein implisiet weet oor die drumpel. Hier is die sein waardes en betekenisse. Die sein begin uit by 0, wat is 'n neutrale (nie in enige posisie). Die sein bly op 'n gegewe waarde totdat 'n nuwe toegang of uitgang plaasvind. sein = 1: Tik in 'n kort posisie op die volgende bar. Om die ChaosHunter sein in 'n NeuroShell Trader Trading Strategie reël implementeer. gebruik die A = B aanwyser van die relasionele Kategorie soos volg: Lang Entry: sein = 1 Lang afrit: sein = 0 Kort Entry: sein = -1 Kort afrit: sein = 0 As jy 'n ware ommekeer het gespesifiseer wanneer jy die model in ChaosHunter geskep, sal die sein begin by 0, maar wanneer handel begin dit sal direk na tussen 1 en -1 sonder om ooit weer besig 0. (Moenie die Lang afrit en Kort afrit reëls wat hierbo gelys is.) In hierdie geval, die skakelaar van die sein dui implisiet 'n uittrede uit die huidige posisie gelyktydige met 'n inskrywing in die teenoorgestelde posisie. Let daarop dat as jy ware ommekeer kies in ChaosHunter, in NeuroShell Trader wat jy nodig het om te draai op die opsie vir lank / kort inskrywings verlaat bestaande kort / lang posisies op die blad Sizing in die handel strategie Parameters om die resultate te verseker, sal dieselfde wees. Let ook op dat die ChaosHunter sein anders as die NeuroShell Trader Posisie aanwyser, omdat die ChaosHunter Signal waarde verander op die bar voor die posisie is om te verander. In NeuroShell nie die posisie sein nie verander totdat die nuwe posisie het eintlik ingeskryf. Die ChaosHunter sein is dus makliker om te gebruik as die bou van & quot; n paneel van kundiges & quot; of & quot; ensemble & quot; stelsel in NeuroShell waar 'n algehele strategie maak 'n finale besluit berus op 'n aantal ander stelsels. ChaosHunter Equity As jy hierdie aanwyser het in 'n grafiek, sal jy die aandele kurwe sien van die begin van die grafiek. Dit sal 'n bietjie anders as die NeuroShell aandele kurwe wees omdat NeuroShell weer begin die kurwe en statistieke aan die einde van die Optimization tydperk en op die einde van die vraestel Trading tydperk (indien enige). Ook die NeuroShell aandele kurwe het toegang tot beide oop en toe pryse en kan die aandele te bereken gebaseer op die einde van elke staaf. ChaosHunter het net een prys stroom in die hoofprogram (Open word aanbeveel), so sal daar geringe verskille in die gelykheid kurwes wat gebaseer is op die twee verskillende metodes wees. Waarskuwing oor verskillende resultate in ChaosHunter verse NeuroShell Trader Professionele As jy teks lêers van NeuroShell Trader uitvoer vir verwerking in ChaosHunter, kan u insette data lêer ontbrekende data, gewoonlik gemerk met 'n asterisk (*) bevat. Daar is 'n verskil in die manier waarop ChaosHunter en NeuroShell Trader uit te voer handel modelle new op so 'datastelle. Byvoorbeeld, veronderstel die datalêer het 5 insette kolomme, wat almal hier en daar bevat 'n aantal sterretjies. Nie 'n baie, maar dink nie kolom het 'n volledige data in dit. In die ChaosHunter koppelvlak op die blad Insette al 5 kolomme as potensiële insette vir die formule kies jou. Jy gaan die opsie om & quot; Beweeg rye met ontbrekende waardes & quot ;. Aan die begin van die optimalisering van die program verwyder al rye wat ontbrekende data in al 5 nagegaan kolomme. Na afloop van die model is geskik in ChaosHunter, jy prop dit in die NeuroShell Trader en sien dat dit effens verskillende resultate (rou formule uitset, handel seine, finale aandele) produseer in vergelyking met wat jy sien in ChaosHunter. Die rede hiervoor is dat jou finale formule minder insette kan ook as jy op die blad Insette gemerk. Byvoorbeeld, sê die finale formule ontwikkel met net 'n invoer van alle 5 moontlike insette. Die NeuroShell Trader sjabloon dan vra jy vir net een insette tydreekse (behalwe die prys tydreekse). Wanneer 'n vuur so 'n aanwyser, NeuroShell verwyder uit oorweging rye waar daardie spesifieke insette het vermiste data. Dit maak nie rye wat ontbrekende data in die oorblywende 4 potensiaal insette het verwyder, want hulle is nie deel van die formule. NeuroShell weet niks van daardie potensiaal insette. As gevolg hiervan, die aanwyser vure met verskillende insette data (daar is meer rye as daar tydens optimalisering), en die formule produseer effens verskillende resultate wat nuwe handel seine, of handel seine te skuif of verdwyn kan veroorsaak. Dit kan veral waar wanneer die formule ontwikkel met tegniese aanwysers ingesluit, omdat hulle terugkyk in tydperke wat meer vermiste rye bevat. Dit sal opgemerk word dat die ChaosHunter self vereis dat alle model insette teenwoordig is in die data lêer te wees wanneer die afvuur van die model. Die model onthou alle insette (insluitend alle moontlike insette) waarop dit new. Indien enige van die model insette ontbreek uit die datalêer, sal die program 'n waarskuwing dat insette mis uit te reik en sal die model nie afgegaan. Dit verseker dat die resultate van die optimalisering sessie altyd ooreenstem met die resultate wat deur 'n vuur die model. Tyd Vlae in NeuroShell Trader Wanneer afvuur van 'n ChaosHunter model in NeuroShell Trader Professionele of NeuroShell DayTrader Professionele, is die tyd vlag vertoon as 'n aanwyser parameter, selfs al is dit nie deel van die formule. Die doel is om te skakel tot tyd vlag datastroom in NeuroShell Trader met die ooreenstemmende waarde in die ChaosHunter model. chaos Input Klik hier as jou ChaosHunter formule gebruik die ChaosVar vir spesiale oorwegings wanneer die model om nuwe data. NeuroShell Trader ® is 'n geregistreerde handelsmerk van Wyk Systems Group Inc.